知识分享
技术文章、实战教程、经验心得
每日一个开源项目（第238篇）：Impeccable - 让每个 AI 编程工具都学会审美的设计引擎
Impeccable 是一套面向 AI 编程助手的设计语言工具，提供 24 个命令和 59 条确定性检测规则，覆盖从产品背景梳理、视觉系统构建到无障碍/性能审查的完整设计工作流。支持 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 等十余种工具，核心引擎为独立二进制，无需 LLM 即可运行检测。Apache-2.0 协议，81.3k Stars。
每日一个开源项目（第150篇）：caveman - 为什么用很多 token，少 token 也行——给 AI Agent 装上穴居人嘴巴
一个 Claude Code Skill，让 AI Agent 用穴居人风格回答：去掉废话套话，保留技术内容，代码/命令/错误字节精确不变。平均节省 65% 输出 token，支持 30+ AI 编程工具，四个压缩级别。82k Stars，MIT 协议。
每日一个开源项目（第148篇）：obsidian-skills - Obsidian CEO 亲写的 AI Agent 格式规范，让 Agent 不再破坏你的 Vault
Obsidian CEO Steph Ango（kepano）开源的 5 个官方 Agent Skill，教会 Claude Code、Codex 等工具正确处理 Obsidian Flavored Markdown、.base、.canvas 文件。解决 AI Agent 把 wikilink 改成普通链接、破坏 Obsidian 格式的痛点。39.3k Stars，MIT 协议。
每日一个开源项目（第142篇）：android/skills - Google 官方 Android 开发 AI Skill 库
Google Android 团队官方开源的 AI Skill 集合，覆盖 13 个 Android 开发场景（AGP 升级、CameraX 迁移、Navigation 3、Edge-to-Edge 等），专门针对 LLM 在 Android 开发中表现薄弱的领域。支持 Claude Code、Gemini CLI、Codex 等多个 Agent。5.9k Stars，Apache-2.0。
Skill 系列（06）：Skill 工程化与治理——路由准确率 38%、压缩节省 76%、月成本 $0.67
6 个 Skill 的 Embedding 路由实测：准确率 38%，Skill 描述太相似是根因。Prompt 压缩节省 76% Token 但 Redis 文章质量从 4.0 降到 3.0，压缩不是免费的。成本报告揭示输出 Token 主导成本：rnd-technical-writer 比 meeting-summarizer 贵 9 倍，原因是输出长度而不是 Prompt 长度。
Skill 系列（03）：Skill 设计范式——5 个模式让输出从混沌到可预测
用 competitor-analyzer 跑 4 个场景 + 设计质量审查，对比反模式 Skill（5/12 运行时命中）和范式驱动 Skill（11/12）。设计审查分：14/25 vs 24/25。最大差距在渐进增强——只有公司名时，反模式版本 0/2 通过，范式版本 2/2。
Skill 系列（04）：Skill 指标体系——L1/L2/L3 三层监控，让质量下降有据可查
对 rnd-technical-writer 跑 6 次调用，采集真实 L3 数据（时延、Token），L2 格式检查 + LLM-as-Judge 质量评分，加入模拟 L1 用户反馈，输出完整健康看板。3 条告警真实触发：P90 时延 50.6s（阈值 30s）、格式合规率 66.7%（阈值 95%）、用户评分 3.5/5（阈值 4.0）。
Skill 系列（05）：Skill 工作流串联——4 种模式实测，并发加速 1.5x
实现并测量 4 种 Skill 串联模式：顺序链（35.1s）、并发 fan-out（加速 1.5x，不是理论的 3x）、条件路由（3/3 正确分类）、反馈循环（首轮得 8/10 直接通过）。并发加速比低于预期的原因是 Amdahl 定律——顺序的 merge 步骤限制了整体加速效果。
Skill 系列（02）：Skill 安全风险——三类攻击面的实战测试
对 contract-analyzer Skill 跑 9 个攻击用例（Prompt Injection × 3、权限越界 × 3、信息泄露 × 3），对比无防护版本和加固版本的结果。高危版本 3/9 安全，加固后 6/9。LEAK-03 把真实 API Key 和数据库连接串完整输出出来——这是生产环境的致命漏洞。
Skill 系列（01）：Skill 评测体系——如何量化一个 AI Skill 的质量
用 20 个测试用例跑 Trigger 评测（F1=0.96），再用 LLM-as-Judge 对两个任务打分，最后做 A/B Prompt 对比。数据揭示三个工程发现：1个 FP 暴露 Skill 描述的边界模糊、中文字数检查的隐蔽 Bug、LLM 评委在细粒度差异上的局限。
每日一个开源项目（第128篇）：Agent Skills - 给 AI 编程 Agent 装上工程纪律
Addy Osmani 开源的 24 个生产级工程工作流 Skill，覆盖从 Spec 到 Ship 的完整开发生命周期，内置反合理化表格和退出标准，让 AI Agent 不再跳过 Spec、测试和安全审查。51.9k Stars，MIT 协议。
每日一个开源项目（第127篇）：PM Skills Marketplace - 把顶级产品方法论塞进 AI Agent
PM Skills Marketplace 是专为产品经理设计的 AI 技能市集，将 Teresa Torres、Marty Cagan 等大师的方法论编码进 68 个 PM 技能 + 42 个链式命令 + 9 个领域插件，让 AI 输出的不是通用文本，而是有结构的产品决策框架。13.5k Stars，MIT 协议。