知识分享
技术文章、实战教程、经验心得
Code Agent 解剖（05）：模型怎么知道有哪些工具可以用？Function Calling 如何实现？
跟着一次 tool_call 从头走到尾：工具如何注册进 Registry、Registry 如何生成 function schema 告知模型、模型触发 tool_calls 后 Orchestrator 如何分批执行、ToolExecutor 的权限/乐观锁/熔断管道、ToolResult 协议为什么要内外分离、以及观测结果怎么截断写回 history。
Code Agent 解剖（06）：agent 的能力怎么用 Skills 动态扩展？
深入 MyCodeAgent 的 Skills 动态扩展机制：一个只需要放一个 Markdown 文件就能让 agent 获得新能力的系统。完整走过定义→扫描→注入→调用→执行的生命周期，理解零代码扩展、按需加载、热更新背后的设计。
企业知识库系列（02）：经典向量 RAG 实测——QAnything vs LightRAG
同一套 89 道测试题，分别对 QAnything v2 和 LightRAG 1.5.6 跑评测。本文记录从部署到出数据的完整过程，包括 Docker GPU 挂载、Milvus 崩溃恢复、user_id 隔离坑等真实踩坑，以及两个框架在单跳、多跳、边界拒答三个维度上的真实对比数据。
Code Agent 解剖（02）：agent 是怎么一轮一轮思考和行动的？
深入 MyCodeAgent 的 ReAct 主循环：不可变状态机、双层循环结构、完成门三态判决、模型错误恢复机制。理解 agent 为什么不是「调一次模型拿结果」，而是一个有反馈、有保障、有明确终止条件的控制系统。
Code Agent 解剖（03）：各家 LLM 格式不一样，agent 怎么统一对接？
深入 MyCodeAgent 的 LLM 接口层：零依赖 HTTP 传输、provider 路由表、五元组响应归一化。理解 agent 为什么不直接绑某一家 SDK，而是把「发请求」和「读响应」拆成稳定边界，让 ReAct 循环只看到统一结构。
Code Agent 解剖（04）：系统提示词是怎么组装的，agent 的「人格」从哪来？
深入 MyCodeAgent 的提示词组装层：Constitution / Tool Contracts / Project Rules / Runtime Signals 四层 system 消息，以及它们如何与历史投影拼成发给模型的 Model View。理解 agent 的行为约束不是「一段超长 prompt」，而是可缓存、可指纹、可热更新的分层装配。
开源项目第190期：claude-video — 给 Claude 装上「眼睛」看视频，一条命令分析 YouTube/Loom/本地视频，字幕优先零下载、场景感知帧去重、Token 预算自动管理
Brad Bonanno 出品的 Claude Code 技能插件，通过 /watch 命令让 Claude 分析任意视频。7 步流水线：yt-dlp 下载→ffmpeg 提取帧→Whisper 转录→送入 Claude 上下文。字幕优先优化（有字幕直接用，零下载）、16×16 缩略图 MAD 算法帧去重、按视频时长自动调整帧预算。四档精度模式：transcript/efficient/balanced/token-burner。支持 Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI 等 50+ Agent 宿主。15.2k Stars，MIT。
开源项目第191期：gstack — YC CEO Garry Tan 开源的 AI 虚拟工程团队，23 个专家角色 slash command，从产品构思到上线发布的完整研发流程
Y Combinator CEO Garry Tan 开源的 Claude Code 技能集，把 Claude Code 变成一支有分工的工程团队。23 个专业角色命令覆盖规划、设计、审查、测试、发布全流程：/office-hours（YC 风格产品挑战）、/plan-ceo-review、/design-shotgun（4-6 个设计变体对比）、/qa（真实 Playwright 浏览器测试）、/cso（OWASP + STRIDE 安全审计）、/ship（同步→测试→审计→推送→PR）。技能间上下文传递，支持 10-15 个并发 sprint，跨 Claude Code/Codex/Cursor 等 10 种 Agent。128k Stars，MIT。
Code Agent 解剖（01）：用户输入一句话，agent 内部发生了什么？
从 python main.py 到回答输出，完整追踪一条用户输入在 MyCodeAgent 中的数据流。覆盖 CLI 入口、依赖组装、ReAct 主循环三个阶段，建立后续深入各模块的整体地图。
开源项目第187期：Pi — 哲学驱动的极简 AI Coding Agent，86k Stars，30+ LLM 提供商，无限扩展
极简哲学驱动的 AI coding agent harness。5 个 npm 包：统一 LLM API（30+ 提供商）、agent 运行时、TUI 库、coding agent CLI、遥测合约。四种模式（交互/打印/JSON/RPC/SDK），会话分支树，TypeScript 扩展系统，Skills/Prompt Templates/Pi Packages 生态。刻意不内置 MCP、子 agent、权限弹窗、计划模式。TypeScript，MIT，86k Stars。
开源项目第188期：深入理解 AI Agent — 李博杰开源的 AI Agent 完整技术书，10章95实验，35k Stars
李博杰著《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》全书开源。核心公式：Agent = LLM + 上下文 + 工具。10章层层递进：上下文工程、用户记忆与知识库、MCP工具协议、Coding Agent、评估体系、模型后训练（SFT/RL）、持续进化、多模态交互、多Agent协作。95个配套实验，13种语言版本，PDF/EPUB免费下载。Python，Apache-2.0，35k Stars。
开源项目第189期：DeepTutor — Agent 原生的终身个性化学习工作台，三层记忆+多引擎RAG+Partners，33k Stars
香港大学数据智能实验室出品的 AI 学习工作台。核心：单一 agent 循环驱动所有模式（Chat/Quiz/Research/Visualize/Solve/Mastery Path）。三层记忆（L1事件追踪/L2曲面摘要/L3跨曲面综合），可视化记忆图谱，每条合成结论可追溯到原始事件。多引擎知识库：LlamaIndex/PageIndex/GraphRAG/LightRAG/Obsidian。Partners：持久 AI 伴侣，带 IM 通道（Slack/Discord/Telegram/微信/飞书等）。My Agents：驱动本地 Claude Code/Codex 作为子 agent。Python+Next.js，Apache-2.0，33k Stars。